数据集概述
本数据集是IntelliGraphs知识图谱生成模型基准测试数据集，包含三个合成数据集（syn-paths、syn-tipr、syn-types）和两个真实世界数据集（wd-movies、wd-articles），共5个压缩文件。配套Python包可加载数据集并基于预定义语义验证新图谱，支持生成模型开发与测试。
文件详解
- 合成数据集文件
- 文件名称：syn-types.zip、syn-tipr.zip、syn-paths.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含三类合成知识图谱数据，具体字段需解压后查看原始内容，用于模拟不同场景的知识图谱生成任务。
- 真实世界数据集文件
- 文件名称：wd-movies.zip、wd-articles.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含基于真实世界数据构建的知识图谱数据（如电影、文章相关实体与关系），具体字段需解压后查看原始内容，用于真实场景的模型测试。
适用场景
- 知识图谱生成模型性能评估: 用于测试不同生成模型在合成与真实场景下的图谱构建准确性、完整性。
- 生成模型开发测试: 作为开发新的知识图谱生成模型的实验测试床，验证模型效果。
- 语义验证方法研究: 利用配套Python包的预定义语义验证功能，研究知识图谱的语义一致性验证机制。
- 基准测试数据集对比分析: 对比合成数据集与真实世界数据集在模型测试中的差异，优化模型泛化能力。
