数据集概述
该数据集包含德国重症监护登记系统（Intensivregister）记录的重症监护能力及COVID-19重症病床占用数据，覆盖约一千三百家医院的实时上报信息，支持区域与时间维度的医疗资源紧张情况分析，为疫情防控与医疗资源调配提供数据基础。
文件详解
- 统计数据文件（CSV格式，共6个）：
- Intensivregister_Deutschland_Altersgruppen.csv：包含日期、联邦州ID/名称、各年龄段（如0-17岁、18-29岁等）的相关数据字段
- Intensivregister_Landkreise_Kapazitaeten.csv：包含日期、联邦州ID/名称、县ID/名称、站点数量、上报区域数量、当前COVID-19病例数、有创通气病例数、空闲重症病床数、占用重症病床数等字段
- Intensivregister_Deutschland_Kapazitaeten.csv：德国层面的重症监护能力数据
- Intensivregister_Deutschland_Covid_Versorgungsart.csv：德国COVID-19患者治疗类型相关数据
- Intensivregister_Deutschland_Versorgungsstufen.csv：德国重症监护治疗级别相关数据
- Intensivregister_Bundeslaender_Kapazitaeten.csv：联邦州层面的重症监护能力数据
- 文档文件：
- [Dokumentation]_Intensivkapazitaeten_und_COVID-19-Intensivbettenbelegung_in_Deutschland.pdf：数据集说明文档
- 元数据文件：
- datapackage.json：数据包装描述文件，包含名称、标题、描述、主页、资源等字段
- 压缩文件：
- Metadaten.zip：元数据压缩包
适用场景
- 医疗资源管理：分析德国不同区域（联邦州、县）重症监护病床的供需情况与占用趋势
- 疫情防控研究：研究COVID-19重症患者的年龄分布、治疗类型与医疗资源消耗的关联
- 公共卫生决策：为区域医疗资源调配、应急响应机制优化提供数据支持
- 医疗政策评估：评估重症监护资源配置政策在疫情期间的实施效果
