数据集概述
本数据集围绕Twitter用户的情绪水平与@提及形成的动态网络结构关系展开研究，包含通过三种情绪评分算法（含SentiStrength）处理的推文数据，以及基于研究结果构建的Agent模型相关内容，共包含2个文件。
文件详解
- README_for_IntheMoodData.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据包含6个表格，其中SevenDayNetwork表格含匿名推文ID、时间戳、匿名用户ID（来源与目标）等网络边信息；Sentiment表格（分文件存储）含边的情绪评分数据。
- IntheMoodData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包形式，包含研究涉及的结构化数据文件，具体内容需解压后查看，推测涵盖推文情绪评分、用户网络结构等核心研究数据。
数据来源
论文“In the mood: the dynamics of collective sentiments on Twitter”
适用场景
- 社交媒体情绪分析研究：分析Twitter用户情绪水平与网络传播的关联机制。
- 网络结构动态研究：探究用户@提及形成的网络结构演变规律。
- 情感传播模型构建：基于实证数据校准Agent模型，复现情绪响应指标。
- 社区情绪稳定性分析：追踪稳定Twitter社区的情绪变化与外部事件的关联。
- 影响力用户行为研究：分析高传播力用户的情绪使用特征差异。
