iOS应用Logo分类数据集36-5万条-2022-fentyforte
数据来源：互联网公开数据
标签：iOS应用,Logo,数据集,深度学习,DCGAN,训练数据,机器学习,数据科学
数据概述：
本数据集包含从苹果应用商店（App Store）抓取的约36.5万个应用程序的Logo图像，用于训练深度卷积生成对抗网络（DCGAN）。这些Logo数据是从超过1000万个应用信息中筛选出的，仅保留了信息完整且质量较高的记录。数据集的抓取工作使用了Rapid API，并通过5个并行运行的Jupyter Notebook完成，整个过程在一台配备2.3GHz 8-Core Intel Core i9处理器、32GB RAM和Intel UHD Graphics 630显卡的MacBook Pro上耗时约两天。
数据集中的每个Logo图像都经过适当的清理和分类处理，适用于深度学习模型的训练和评估。数据集的详细信息和下载链接可访问Kaggle网站上的相关页面：https://www.kaggle.com/fentyforte/365k-ios-apps-categorized-logos
数据用途概述：
该数据集主要用于深度学习和机器学习领域的研究和开发，特别是用于训练生成对抗网络（GAN）以自动生成高质量的应用Logo。数据集也可用于图像分类、数据增强、模式识别等场景。研究者和开发者可以利用此数据集提升模型的泛化能力和生成效果，推动AI在图像生成领域的应用。此外，该数据集对于教学和学术研究也具有重要的参考价值，有助于培养数据科学和机器学习领域的人才。
