数据集概述
本数据集为物联网（IoT）攻击与安全模型相关的研究论文集合，覆盖2005至2025年发表于IEEE、Elsevier、Springer、ACM、MDPI五大数据库的文献，用于支持《物联网网络层安全综述》的系统性分析，是IoT安全领域学术文献研究的重要资源。
文件详解
- 文件名称：1137_Papers_Dataset_IoTSecurity.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2005-2025年发表于IEEE、Elsevier、Springer、ACM、MDPI数据库的IoT攻击与安全模型相关研究论文信息，具体字段可涵盖论文标题、发表年份、期刊/会议来源、作者、关键词等核心元数据（注：因无内容预览，字段为基于数据集性质的合理推测）
数据来源
系统综述论文"A Survey of the Security of IoT Network Layers"
适用场景
- IoT安全领域文献计量分析：统计2005-2025年五大数据库中该领域的论文发表趋势、期刊分布及研究热点变化
- 物联网攻击类型研究：梳理不同时期IoT攻击的主要类型、技术手段及演化路径
- IoT安全模型评估：分析现有安全模型的技术特点、应用场景及局限性
- 学术资源检索支持：为研究者快速定位IoT攻击与安全模型领域的核心文献提供结构化数据
