数据集概述
该数据集围绕物联网（IoT）应用程序设计的软件产品漏洞检测展开，包含一个数据集生成工具、机器学习驱动的漏洞检测方法及物联网漏洞数据集初始版本，旨在提升现有编码实践，增强物联网基础设施安全性。
文件详解
- 文件名称: LICENSE.txt
- 文件格式: TXT (.txt)
- 内容: 版权声明文件，涉及2023年挪威奥斯陆Kristiania大学学院Smart Security Laboratory（SmartSecLab）的许可信息。
- 文件名称: IoTvulCode- dataset and source code.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容: 压缩包文件，包含数据集和源代码文件。
- 文件名称: Priprint- IoTvulCode Paper.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 内容: IoTvulCode相关的预印本论文文档。
适用场景
- 物联网安全研究: 用于分析物联网框架源代码漏洞检测方法。
- 机器学习应用: 基于该数据集训练和优化漏洞检测模型。
- 软件开发实践: 提升物联网应用程序编码安全性的参考依据。
- 学术研究: 支持物联网漏洞检测领域的进一步探索与扩展研究。
