数据集概述
本数据集是论文《竞选活动算法研究：基于IRaMuteQ的分析》的原始数据，包含2008至2018年Scopus数据库中“政治算法在竞选活动”主题的150篇学术文章文本语料，通过科学计量技术和IRaMuteQ内容分析开展探索性研究，涵盖数据挖掘、统计分析、分类等方法。
文件详解
- 文件名称：STUDY ON ALGORITHMS IN ELECTION CAMPAIGNS-ANALYSIS WITH IRAMUTEQ-XXENANCIB.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Scopus数据库检索的150篇相关学术文章文本语料，支持开展预分析、数据挖掘、简单统计分析、降序层次分类、因子对应分析、相似度分析及词云可视化等研究。
数据来源
论文“Study on algorithms in election campaigns: analysis with Iramuteq”
适用场景
- 政治算法研究: 分析2008-2018年竞选活动中算法应用的学术研究趋势与主题分布。
- 科学计量分析: 利用Scopus数据库文献数据，研究该领域的科学产出量化特征。
- 文本内容分析: 通过IRaMuteQ工具对学术文章摘要进行主题分类、关键词提取等分析。
- 竞选技术发展研究: 探究算法在选举活动中的应用演进及研究热点变化。
