Iris_ai_Yewno_信息专家学术搜索系统出声思维测试数据集2021

数据集概述

本数据集包含2021年4-6月针对AI学术搜索系统Iris.ai和Yewno开展的9次信息专家出声思维测试结果。测试经3月预测试与效度验证优化后实施，覆盖5次Iris.ai测试和4次Yewno测试，记录信息专家使用系统时的行为、反馈及任务完成情况，为AI搜索工具评估提供实证数据。

文件详解

• 文件名称：Yewno&IRISAI_samlet test besvarelser_20210630.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含Iris.ai和Yewno两个AI系统的信息专家出声思维测试结果数据，具体字段未提供预览，但推测涵盖测试对象信息、系统使用行为记录、任务完成情况、专家反馈意见等核心测试内容。

适用场景

• AI学术搜索系统可用性评估：分析信息专家对Iris.ai和Yewno系统的操作体验、功能认知及使用障碍
• 学术信息检索工具优化：基于专家反馈识别系统设计缺陷，指导AI搜索工具的功能迭代与交互改进
• 人机交互研究：探究专业用户在AI辅助学术搜索场景下的思维过程与行为模式
• 信息专家工作效率分析：评估AI系统对学术信息专家检索效率、准确性的影响