Iris_Flower_Based_鸢尾花特征分析数据集完整数据

数据集概述

该数据集为鸢尾花数据集，是英国统计学家和生物学家Ronald Fisher提出的多变量数据集，在1936年论文中用于线性判别分析示例，包含花瓣长度、花瓣宽度、萼片长度、萼片宽度4个特征，以及setosa、versicolor、virginica 3个鸢尾花品种分组。

文件详解

• 数据集压缩包: dataset.zip，ZIP格式，可能包含鸢尾花数据的原始或处理后文件
• 说明文档: About.pdf，PDF格式，可能包含数据集背景、使用说明等补充信息

适用场景

• 机器学习入门: 作为经典数据集用于分类算法（如线性判别分析、K近邻）的教学与实践
• 特征工程研究: 分析花瓣、萼片特征与鸢尾花品种的关联
• 统计方法验证: 验证多变量数据分析、聚类分析等统计方法的效果
• 数据可视化实践: 用于散点图、箱线图等可视化方法展示特征分布与品种差异