IRT_Rasch_Based_数学试题难度估计模型对比分析数据_Des_23

数据集概述

本数据集为数学试题难度估计的对比分析数据，针对十二年级数学期末考试试题，采用IRT（项目反应理论）和Rasch模型两种方法，对35道试题的单参数（难度）进行分析，样本为29名学生，数据来源于谷歌表单收集的答题纸与答案。

文件详解

• 文件名称：Artikel Asmin Des-23.docx
• 文件格式：DOCX
• 字段映射介绍：包含35道数学试题的IRT模型难度指数、Rasch模型难度指数、两者难度差值，以及试题编号（如第3题、第12题）等核心数据，同时记录样本量、数据收集方式等研究基础信息。

适用场景

• 教育测量模型对比研究：用于分析IRT与Rasch模型在试题难度估计中的差异及一致性表现
• 数学试题质量评估：通过两种模型的难度指数，优化十二年级数学期末考试试题的难度分布
• 教育数据统计方法验证：验证单参数逻辑斯蒂模型在不同分析框架下的应用效果
• 学生评估工具开发：为数学学科标准化测试的试题难度校准提供方法参考