ISIC2019皮肤病变图像数据集-256x256-ziadloo
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变,医学影像,癌症检测,图像处理,机器学习,数据集,皮肤科,医学研究
数据概述：
本数据集来源于ISIC（国际皮肤影像合作组织）档案，并进行了以下调整：新增了一个名为“target”的整数列，其值为0、1或null。该列的值根据“benign_malignant”和“diagnosis”两列确定。如果“benign_malignant”列明确标注为“benign”或“malignant”，则“target”列分别设为0或1；如果“benign_malignant”列为空，则使用“diagnosis”列的值来确定“target”列的值。以下诊断值被视为恶性，并因此将“target”列设为1：
- 鳞状细胞癌
- 基底细胞癌
- 黑色素瘤
如果“benign_malignant”列为空且“diagnosis”列为“vascular lesion”，则“target”列设为null。所有图像均调整为256x256像素，保持了原图的中心位置。图像调整大小时，若原图大于目标尺寸，则进行裁剪；若原图小于目标尺寸，则在边缘添加黑色填充。
数据用途概述：
该数据集适用于皮肤病变诊断、医学影像分析、机器学习模型训练等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行皮肤病图像分类、癌症检测算法开发、医学教育等。数据集为皮肤科医生、医学研究人员和数据科学家提供了高质量的图像资源，支持医学影像处理与分析领域的研究与应用。
