ISIC皮肤病变图像数据集--用于黑色素瘤检测研究-2016
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变,黑色素瘤,医学影像,图像分析,诊断,ISIC,机器学习,计算机视觉
数据概述：
本数据集是“皮肤病变分析用于黑色素瘤检测”挑战赛所使用的数据集，源自ISIC（International Skin Imaging Collaboration，国际皮肤影像协作）档案库。数据集包含多种皮肤病变的图像，涵盖了恶性和良性病变，旨在促进黑色素瘤的早期检测与诊断研究。数据集被随机划分为训练集和测试集，训练集约有900张图像，测试集约有350张图像。
数据集提供了三种参考标准注释：
分割：由专家皮肤科医生对病变区域与背景正常皮肤及其他结构进行分割。
皮肤镜特征：由专家皮肤科医生对病变进行局部临床皮肤镜特征标注。
疾病状态：诊断的金标准是病理学。ISIC档案库中的图像均来自拥有专家病理学诊断中心的机构，良性病变在未经病理诊断的情况下，需要经过多位专家的审查，并仅在临床诊断一致的情况下才会被收录。
数据用途概述：
该数据集广泛应用于皮肤病变图像分析、黑色素瘤检测、机器学习模型训练与评估等领域。研究人员可利用该数据进行病变分割、特征提取、诊断算法开发等工作，推动皮肤病变早期诊断技术的进步。同时，该数据集也为计算机视觉、医学影像分析等领域的研究提供了宝贵的资源。
