ISSPanelDataset_国际空间站面板模型异常检测数据集

数据集概述

本数据集用于国际空间站（ISS）面板模型的异常检测，由德国人工智能研究中心（DFKI）机器人创新中心提供。数据从研究所实验用的ISS面板模型采集，该模型复刻了ISS的电路和控制板，包含正常数据和异常数据两部分，异常数据涵盖LED灯开启、风扇面板盖缺失、部件错位等场景。

文件详解

• 文件名称：ISSPanelDataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含两个主要文件夹——Normal（正常数据）和Anomaly（异常数据）；Anomaly文件夹下的异常数据对应LED灯开启、风扇面板盖缺失、部件错位等不同异常场景。

数据来源

德国人工智能研究中心（DFKI GmbH）机器人创新中心

适用场景

• 空间设备异常检测模型训练: 用于训练和验证国际空间站面板异常检测算法的性能。
• 航天系统故障诊断研究: 分析ISS面板模型中不同异常场景的特征，为航天系统故障诊断提供数据支持。
• 迁移学习在异常检测中的应用: 结合相关论文研究，探索迁移学习在在线自适应异常检测任务中的效果。
• 空间技术实验模拟: 为ISS面板相关的实验模拟提供真实场景的数据集参考。