数据集概述
该数据集为ISSTA2022会议论文的配套数据，包含静态C代码分析器漏洞检测有效性实证研究的评估脚本与对应数据，支持论文研究结果的复现与验证。
文件详解
- 文档类文件（.pdf）：共6个，包括figure2.pdf至figure8.pdf，为论文中的图表文件，呈现研究结果可视化内容。
- 数据类文件（.csv）：共5个，包括fct_stats_1.csv（字段含Target、File、Function、LOC、Vulnerable等，记录函数基本信息与漏洞标记）、fct_stats_2.csv（字段含Analyzer_Comb、Target、N_All_Fcts等，记录分析器标记函数比例数据）、cwe_distr.csv、sca_data_1.csv、sca_data_2.csv。
- 压缩包文件（.zip）：共3个，包括cwe_mapping.zip（CWE映射数据）、codeql_query_pack.zip（CodeQL查询包）、dataset.zip（研究用数据集）。
- 代码类文件（.ipynb）：sca_eval.ipynb，为评估分析脚本。
- 说明文件（.md）：README.md，记录数据集基本信息与使用说明。
适用场景
- 软件安全研究：分析静态代码分析器对C代码漏洞的检测能力
- 实证研究复现：支持ISSTA2022论文研究结果的验证与扩展分析
- 代码分析工具评估：为静态代码分析器的性能对比提供数据支撑
- 漏洞检测方法论研究：探索不同分析器在漏洞检测中的优势与局限
