IT工单文本分类数据集ITTicketTextClassificationDataset-andrewkyalo
数据来源：互联网公开数据
标签：工单分析, 文本分类, IT服务, 客户支持, 机器学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 业务流程
数据概述：
该数据集包含来自IT服务系统的工单数据，记录了用户提交的IT问题描述及相关信息，用于工单分析和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析全球范围内的IT服务需求。
数据维度：包括"title"（工单标题），"body"（工单正文），"ticket_type"（工单类型），"category"（工单类别），"sub_category1"（一级子类别），"sub_category2"（二级子类别），"business_service"（业务服务），"urgency"（紧急程度），"impact"（影响范围）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为all_ticketscsv，便于进行文本处理和数据分析。
来源信息：数据来源于IT服务系统，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于IT服务管理、客户支持分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘在IT服务领域的学术研究，如工单自动分类、主题建模、情感分析等。
行业应用：为IT服务管理（ITSM）行业提供数据支持，可用于构建智能客服系统、优化工单分配流程、预测服务需求等。
决策支持：支持IT部门优化服务流程、提升客户满意度、进行资源规划和风险管理。
教育和培训：作为IT服务管理、数据分析和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解IT服务流程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索工单文本与工单类别、紧急程度、影响范围等属性之间的关系，帮助用户优化IT服务流程、提升服务效率。
