IT行业代码质量评估数据集ITIndustryCodeQualityAssessmentDataset-ictunivers
数据来源：互联网公开数据
标签：代码质量, 软件工程, 代码度量, 代码分析, 编程语言, 数据挖掘, 机器学习, 性能评估
数据概述：
该数据集包含来自IT行业的代码质量评估数据，记录了不同代码片段的质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态代码质量评估数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球IT行业内公开或匿名贡献的代码片段。
数据维度：数据集包含两个主要数据项：
“hash-diemqt”：代码片段的质量评分，数值型，表示代码片段的质量评估结果。
“hash-CK”：代码片段的另一种质量评分，数值型，可能代表不同的代码质量评估标准或维度。
数据格式：CSV格式，包括qt-publiccsv和ck-publiccsv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的代码质量评估项目或平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于代码质量评估、性能分析和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、代码质量评估等领域的学术研究，如不同代码质量评估指标之间的关系分析、代码质量预测等。
行业应用：可以为软件开发行业提供数据支持，特别是在代码质量监控、持续集成和持续交付（CI/CD）流程优化方面。
决策支持：支持IT项目中的技术决策，如选择合适的代码质量评估工具、优化代码编写规范等。
教育和培训：作为软件工程、代码质量分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码质量评估方法。
此数据集特别适合用于探索不同代码质量指标之间的关系，以及评估代码质量对软件性能的影响，帮助用户实现代码质量的提升。
