ITU_T_AI_Challenge_改进IEEE_802_11_WLAN容量机器学习项目输入输出数据集

数据集概述

本数据集为ITU-T AI挑战赛参与者提供，包含通过机器学习改进IEEE 802.11 WLAN容量项目的输入输出数据，涵盖节点标签、位置等输入信息及吞吐量、RSSI、干扰图、SINR等模拟输出结果。

文件详解

• 文件名称及格式：
• input_node_files.zip：压缩文件，包含训练用节点标签、位置、信道等输入信息
• output_simulator.zip：压缩文件，包含训练用模拟输出数据（吞吐量、RSSI、干扰图等）
• input_node_files_test.zip：压缩文件，包含测试用节点输入信息
• output_simulator_test.zip：压缩文件，包含测试用模拟输出数据（不含吞吐量标签）
• script_process_dataset.sh：Shell脚本，用于处理输出文件，按部署结果和特征类型拆分数据

适用场景

• 机器学习模型训练：用于训练预测WLAN性能的模型
• WLAN网络优化研究：分析不同信道绑定条件下的网络性能
• 无线通信仿真验证：验证机器学习算法在WLAN容量改进中的效果
• 无线干扰分析：基于干扰图数据研究WLAN部署中的干扰问题