数据集概述
本数据集为iV2G（智能车辆到电网）领域的结构方程模型研究提供补充材料，包含4个Excel格式的数据文件，围绕员工接受度相关的多组分析（MGA）、基础分析及Bootstrap分析结果展开，为研究提供量化数据支持。
文件详解
该数据集包含4个Excel格式文件，具体说明如下：
- Supplementary Material iV2G/SM_Table_A2_iV2G_Employee_Acceptance.xlsx: Excel格式文件，可能包含iV2G员工接受度的基础分析数据。
- Supplementary Material iV2G/SM_Table_A3_iV2G_Employee_Acceptance_bootstrapped.xlsx: Excel格式文件，可能包含iV2G员工接受度的Bootstrap分析结果数据。
- Supplementary Material iV2G/SM_Table_A4_iV2G_Employee_Acceptance_MGA_drive_type.xlsx: Excel格式文件，可能包含基于驾驶类型的iV2G员工接受度多组分析（MGA）数据。
- Supplementary Material iV2G/SM_Table_A5_iV2G_Employee_Acceptance_MGA_knowledge.xlsx: Excel格式文件，可能包含基于知识水平的iV2G员工接受度多组分析（MGA）数据。
适用场景
- 电力系统研究: 分析iV2G技术推广中员工接受度的关键影响因素。
- 结构方程模型应用: 验证iV2G员工接受度相关假设的统计显著性。
- 多组比较分析: 探究不同驾驶类型、知识水平群体对iV2G接受度的差异。
- 智能电网技术落地研究: 为iV2G技术的企业内部推广策略提供数据参考。
