数据集概述
本数据集聚焦加拿大安大略省和魁北克省肩突硬蜱（Ixodes scapularis）的分布，整合高分辨率环境数据与哺乳动物宿主监测数据，评估非生物（温度、降水、积雪）和生物因素对蜱虫丰度的联合影响，通过广义可加模型分析各因素的相对重要性，为蜱传疾病风险研究提供数据支持。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：ThetfordMines.csv、Uxbridge.csv、Sabrevois.csv等19个CSV文件；EVI_1000m.xlsx、TE_1000m.xlsx、LST_1000m.xlsx；RawData_Mammal_Cam.csv
- 文件格式：CSV、XLSX
- 字段映射介绍：CSV文件含经纬度、站点名、气候ID、日期、温度（最高/最低/平均）、度日值等环境数据；RawData_Mammal_Cam.csv含哺乳动物宿主监测数据；XLSX文件含高分辨率遥感衍生环境数据（EVI、TE、LST）
- 代码文件
- 文件名称：Conversion_HDF_to_TIFF.py、2019_TE_Data.py、2019_EVI_Data.py、2019_LST_Data.py、EcologyEvolution_RScript_Jan2024.R
- 文件格式：PY、R
- 内容介绍：数据处理与分析脚本，包括HDF转TIFF格式、环境数据处理、广义可加模型分析等
- 文档文件
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 内容介绍：数据集基本信息、作者信息、文件说明等
数据来源
McGill University和University of Ottawa
适用场景
- 蜱虫分布与丰度研究：分析非生物与生物因素对肩突硬蜱丰度的影响，预测其分布动态
- 蜱传疾病风险评估：结合蜱虫丰度驱动因素，评估加拿大北部蜱传疾病的潜在风险
- 环境因素与宿主关系分析：探究温度、降水、积雪等环境因素与哺乳动物宿主对蜱虫的联合作用
- 生态模型构建：利用广义可加模型结果，构建区域蜱虫丰度预测模型
