数据集概述
本数据集为Jak Lingko应用的用户体验分析数据，基于Honeycomb UX框架设计问卷，通过Smart PLS方法分析用户对该公共交通应用的体验评价，包含有用性、可用性、可寻性等七个维度，用于评估应用满意度及改进方向。
文件详解
- 文件名称：
Jaklingko_Tabulation_Data_Quisioner.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基于Honeycomb UX框架设计的用户问卷数据，涵盖有用性（Useful）、可用性（Usable）、可寻性（Findable）、可访问性（Accessible）、可信度（Credible）、合意性（Desirable）、价值性（Valuable）七个用户体验维度的调查数据，以及用于Smart PLS分析的相关变量数据。
适用场景
- 公共交通应用用户体验优化: 分析Jak Lingko应用在各体验维度的表现，识别需改进的功能模块。
- 移动应用可用性研究: 基于Honeycomb框架数据，探究公共交通类应用的用户体验关键影响因素。
- 公共交通数字化服务评估: 评估智能交通生态系统中移动应用对用户出行体验的提升效果。
- 定量用户研究方法应用: 以Smart PLS分析为例，验证结构方程模型在用户体验研究中的应用价值。
