Java代码缺陷检测数据集JavaCodeDefectDetectionDataset-zheungyik2015
数据来源：互联网公开数据
标签：代码缺陷, Java, 缺陷检测, 静态分析, 软件工程, 机器学习, 数据挖掘, 代码质量
数据概述：
该数据集包含来自Java代码库的结构化数据，记录了Java代码中潜在的缺陷信息，主要用于代码缺陷检测模型的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为用于静态分析的独立代码片段。
地理范围：数据来源未明确，但由于面向Java代码，理论上涵盖全球范围内的Java代码。
数据维度：数据集包含多个数值型字段，如15462025, 2370415, 29774446等，这些字段可能代表代码的各种属性、度量指标或静态分析的结果。数据集中还包含了用于标识代码缺陷的标签信息。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于对Java代码库的静态分析与缺陷标注，具体来源未明确。
该数据集适合用于Java代码缺陷检测和代码质量评估的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、机器学习和代码分析交叉领域的学术研究，如基于机器学习的代码缺陷预测、代码质量评估等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，用于提升代码质量、降低软件维护成本，尤其是在软件缺陷预测、代码审查辅助等方向。
决策支持：支持软件开发团队的决策制定，帮助团队优化代码编写规范，改进开发流程。
教育和培训：作为软件工程、代码分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码缺陷检测的原理与实践。
此数据集特别适合用于探索代码属性与缺陷之间的关联，构建代码缺陷预测模型，帮助用户提升代码质量和软件可靠性。
