家电产品电商销售数据分析数据集_E_commerce_Sales_Data_of_Household_Appliances
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 家电产品, 市场分析, 价格分析, 销售预测, 产品分类, 消费者行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的家电产品销售数据，记录了各类家电产品的详细信息、价格、用户评价以及销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为某一时间段的家电产品销售快照。
地理范围：数据来源于电商平台，覆盖的地理范围取决于平台的用户分布，通常为全球或特定国家/地区。
数据维度：数据集包括产品ID、类别、名称、图片链接、商品链接、用户评分、评价数量、折扣价、原价、利润（仅在dataset-full-augmented.csv中）、城市（仅在dataset-full-augmented.csv中）等。
数据格式：CSV格式，包含dataset_cleaned.csv和dataset-full-augmented.csv两个文件，便于数据分析和处理。其中dataset_cleaned.csv提供了家电产品的基础信息，而dataset-full-augmented.csv提供了更丰富的数据，包括利润和城市信息。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行清洗和整理，方便进行分析。
该数据集适合用于市场分析、产品推荐、价格预测和消费者行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析、产品定价策略等方面的学术研究。例如，可以研究不同品牌、型号家电产品的销售表现，分析用户评价与销售额之间的关系。
行业应用：可以为电商平台、家电制造商、零售商提供数据支持，用于市场趋势分析、产品优化、库存管理等。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略、优化产品组合、提升市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、商业智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解电商数据分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索家电产品在电商平台上的销售规律，帮助用户实现优化产品定价、提升销售业绩、预测市场趋势等目标。
