家电产品用户评论情感分析数据集AppliancesUserReviewsSentimentAnalysisDataset-rexigar
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 文本挖掘, 推荐系统, 机器学习, 自然语言处理, 情感标签, 评价指标
数据概述：
该数据集包含来自电商平台关于家电产品的用户评论数据，记录了用户对不同家电产品的评价信息及其情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内收集的静态评论数据。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但根据评论内容和产品信息，推测主要面向英语用户。
数据维度：数据集包括多个维度的数据：
user_id：用户唯一标识符。
item_id：产品唯一标识符。
rating：用户对产品的评分（数值型）。
review：用户撰写的评论文本。
compound：VADER情感分析工具计算的复合情感分数。
sentiment：VADER情感分析工具给出的情感极性，包括positive（积极）、negative（消极）和neutral（中性）。
label：人工标注的情感标签，与sentiment一致。
数据格式：CSV格式，文件名为Appliances_labelling_Vader.csv，包含了用户评论、评分以及情感分析结果，便于进行文本分析和情感分类任务。同时，还包含一个glove.6B.100d.txt文件，该文件提供了预训练的词向量，可用于文本特征提取。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感极性分析、评论内容分析等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商等提供数据支持，特别是在用户体验分析、产品改进、个性化推荐、市场营销等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品评估、竞争分析等，辅助企业制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户对家电产品的评价与情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型、提升推荐系统的准确性、洞察消费者需求。
