加尔各答零售商店商品销售数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：零售销售,加尔各答,商品销售,预测分析,市场需求,促销优化,库存管理,客户细分
数据概述：
本数据集提供了丰富的资源，适用于研究人员和从业者进行零售销售预测和分析。数据集中包含了各种杂货产品的信息、销售这些产品的商店信息及其历史销售数据。数据集涵盖了产品特性、商店信息和销售数据三个主要方面。产品特性包括产品唯一标识符、产品重量、脂肪含量、产品在商店中的可见性、产品类别和最大零售价格。商店信息包括商店唯一标识符、商店成立年份、商店规模、商店位置类型和商店类型。销售数据则包括每个产品在各个商店的销售历史和利润。
数据用途概述：
该数据集可以用于各种零售销售分析和预测任务，包括需求预测、促销优化、商品组合规划、商店绩效分析和客户细分。通过分析这些丰富的数据点，零售商可以获得宝贵的见解，以改进其销售策略、优化库存管理和最大化利润。
举例：
例如，研究人员可以利用此数据集建立模型，预测特定商店中单个产品或产品类别的未来销售情况。此外，零售商还可以分析不同促销策略（通过产品可见性反映）对销售的影响，从而优化促销活动。在商品组合规划方面，零售商可以根据销售历史和商店特征优化商店内的商品选择和布局。通过比较不同商店的销售数字和利润率，零售商可以评估商店的性能。最后，零售商可以根据商品类型和商店位置识别不同的客户群体，从而实施更有针对性的营销策略。
