加尔各答小时空气质量指数数据集KolkataHourlyAQIDataset-swapnadeep98
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，时间序列，污染物，机器学习，数据分析，公共卫生
数据概述： 该数据集包含来自印度加尔各答的空气质量监测数据，记录了该城市的小时级空气质量指数（AQI）及主要污染物浓度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据覆盖了加尔各答市及其周边地区，主要来源于该区域的空气质量监测站点。
数据维度：数据集包括每小时记录的空气质量指数（AQI），各项污染物浓度（如PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3等），温度，湿度等气象数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于加尔各答环境监测机构或相关政府部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析及健康影响评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势，污染物扩散规律，气候变化对空气质量影响等学术研究，如空气质量与公众健康关系分析等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划，公共卫生机构提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染治理策略制定，健康风险预警等方面。
决策支持：支持城市空气质量管理和污染控制政策的制定，帮助相关部门优化环境监测网络和应急响应机制。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，污染源分析及预测模型。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的空气质量预测，污染源识别和健康风险预警，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
