价格预测测试提交数据集PricePredictionTestSubmissionData-godaibo
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 时序预测, 金融, 数据分析, 预测模型, 测试集, 建模
数据概述：
该数据集包含用于价格预测任务的测试数据，记录了用于评估预测模型性能的测试样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确包含时间信息，但从应用场景推测，可能与时序数据相关。
地理范围：数据未限定地理范围，具体应用场景依赖于预测模型的上下文。
数据维度：数据集包含两个字段：test_id（测试样本的唯一标识符）和price（预测的价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_tf.csv，便于数据处理和模型评估。
来源信息：数据来源未明确，但通常这类数据作为模型评估的输入，与训练集对应。
该数据集适合用于评估价格预测模型的性能，验证模型的泛化能力。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的价格预测模型评估，如股票价格、期货价格等。
行业应用：可用于金融机构的风险评估、投资决策，以及量化交易策略的验证。
决策支持：支持金融分析师和投资者的决策制定，帮助评估投资组合的风险收益特征。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、金融工程等课程的实践素材，帮助学生理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的预测精度和稳定性，帮助用户优化模型参数，提升预测效果。
