家居装修产品数据集HomeDepotProductDataset-thep200
数据来源：互联网公开数据
标签：家居装修，产品数据，数据集，电子商务，市场分析，消费者行为，机器学习，商业智能
数据概述：该数据集来自家居装修电商平台Home Depot，记录了平台上销售的产品信息和用户行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了Home Depot平台在美国全国范围内的销售数据。
数据维度：数据集包括产品名称、价格、类别、用户评价、销售量、库存水平、促销活动、用户搜索关键词等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Home Depot的公开销售数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于家居装修行业的产品分析、市场趋势预测、用户行为研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、销售预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于家居装修产品销售预测、用户行为分析、市场趋势预测等研究，如产品受欢迎程度分析、季节性销售模式研究等。
行业应用：可以为家居装修行业提供数据支持，特别是在产品推荐、库存管理和市场需求预测方面。
决策支持：支持家居装修企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价、促销和库存决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解产品分析、用户行为研究等技术。
此数据集特别适合用于探索家居装修产品的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和产品推荐，提高销售效率和客户满意度。
