加里多_桑斯_塞纳尔_皮尼奥尔_基于宏基因组学数据估算昆虫人工混合物中物种的相对丰度_2020

数据集概述

本数据集为论文“Estimation of the relative abundance of species in artificial mixtures of insects using low-coverage shotgun metagenomics”的补充材料3,包含一份Excel表格,用于记录昆虫人工混合物中物种相对丰度估计的相关数据,支持宏基因组学技术在物种丰度分析中的应用验证。

文件详解

  • 文件名称:oo_378050.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:作为论文补充材料表格,推测包含昆虫人工混合物的实验设计信息、物种组成、测序数据参数及相对丰度估计结果等字段(具体字段需结合论文内容确认)。

数据来源

论文“Garrido-Sanz L, Senar MÀ, Piñol J (2020) Estimation of the relative abundance of species in artificial mixtures of insects using low-coverage shotgun metagenomics. Metabarcoding and Metagenomics 4: e48281”

适用场景

  • 宏基因组学物种丰度估计验证: 用于验证低覆盖度宏基因组测序技术在昆虫人工混合物中物种相对丰度估计的准确性。
  • 昆虫群落分析方法研究: 探索宏基因组学技术在昆虫群落物种组成定量分析中的应用潜力。
  • 测序技术比较研究: 对比低覆盖度与高覆盖度宏基因组测序在物种丰度估计中的效率与效果。
  • 生物多样性监测技术开发: 支持基于宏基因组学的昆虫物种快速检测与丰度评估技术的优化。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2026年1月11日
创建于 2026年1月11日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。