加利福尼亚房价预测数据集

加利福尼亚房价预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,加利福尼亚,数据清洗,数据分析,机器学习,回归分析,特征工程 数据概述： 本数据集包含20640条记录和10个变量，旨在用于预测加利福尼亚地区的房价。数据集中的变量包括经度、纬度、房屋中位年龄、总房间数、总卧室数、人口、家庭户数、中位收入、中位房价和距海洋的距离。其中，中位房价为预测目标变量。 数据用途概述： 该数据集适用于房价预测、房地产市场分析、特征工程和机器学习模型训练等场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行数据清洗和预处理，探索影响房价的关键因素，并训练回归模型以准确预测房价。此外，数据集也可以用于教育和培训，帮助学习者掌握数据分析和机器学习的基本技能。