数据集概述
该数据集包含2019年10月至12月及2020年1月、2月的加利福尼亚州748辆奥迪e-tron电动汽车的远程驾驶数据，用于分析电动汽车使用模式，支持相关研究。
文件详解
- 目录: California Audi EV Dataset/（包含全部5个CSV文件）
- 文件列表（均为CSV格式）:
- Audi_e-tron_10-01-2019_to_10-31-2019.csv: 2019年10月数据，含VINID、SOC（电池状态）、里程、时间戳等字段
- Audi_e-tron_11-01-2019_to_11-30-2019.csv: 2019年11月数据，字段与上述一致
- Audi_e-tron_12-01-2019_to_12-31-2019.csv: 2019年12月数据，字段与上述一致
- Audi_e-tron_01-01-2020_to_01-01-2020.csv: 2020年1月数据，字段与上述一致
- Audi_e-tron_02-01-2020_to_02-29-2020.csv: 2020年2月数据，字段与上述一致
- 核心字段示例: VINID（车辆识别码）、SOC（电池荷电状态）、Mileage（里程）、Timestamp Local（本地时间戳）、ClusterLabel_50m（聚类标签）
数据来源
dx.doi.org/10.17632/4ptsn8pzz2.2
适用场景
- 电动汽车使用模式分析: 基于聚类标签研究用户驾驶行为特征
- 电池状态（SOC）变化规律研究: 结合时间戳分析充电/放电模式
- 区域电动汽车运营特征研究: 针对加利福尼亚州用户群体的使用习惯分析
- 交通能源领域学术研究: 支持电动汽车相关算法模型训练与验证
