加利福尼亚州交通流量数据集PEMS交通流量数据集-jgarsdev
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，数据集，交通工程，城市规划，机器学习，时间序列，数据分析，交通管理
数据概述： 该数据集由加州交通管理局（Caltrans）提供，记录了加利福尼亚州多个高速公路路段的交通流量数据，适用于交通流量预测、交通工程分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2018年。
地理范围：数据覆盖了加利福尼亚州的多个高速公路路段，包括洛杉矶、旧金山湾区等多个主要城市区域。
数据维度：数据集包括每15分钟的交通流量数据，涵盖时间戳、路段编号、交通流量、平均速度、占用率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加州交通管理局（Caltrans）的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通工程、城市规划、交通管理和机器学习等领域，尤其在交通流量预测、时间序列分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量预测、交通管理优化、交通模式分析等研究，如交通拥堵原因分析、交通流量波动趋势预测等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量预测、交通信号控制和事故预防方面。
决策支持：支持交通管理部门制定科学的交通规划和管理策略，帮助减少交通拥堵和交通事故。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量预测与管理技术。
此数据集特别适合用于探索交通流量的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通管理和提高道路通行效率。
