加利福尼亚州住房价值数据集CaliforniaHousingValueDataset-anuvrat29
数据来源：互联网公开数据
标签：住房价值，房地产，数据集，数据分析，机器学习，地理信息，经济研究，区域分析
数据概述： 该数据集包含来自加利福尼亚州的数据，记录了该地区住房的详细价值信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年左右到现代。
地理范围：数据涵盖了加利福尼亚州的不同地区，包括城市，郊区及乡村。
数据维度：数据集包括住房的地理位置，房屋年龄，房间数量，卧室数量，人口数量，家庭数量，收入中位数，房价中位数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国人口普查局的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，经济分析和机器学习等领域，特别是在房价预测，区域价值分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场的房价趋势分析，区域经济差异研究等学术研究，如房价与收入关系，区域价值影响因素等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房价预测，区域选择和投资决策方面。
决策支持：支持住房市场分析和区域价值评估，帮助相关领域制定更好的市场策略和投资计划。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，区域分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索住房价值与区域特征的关系，帮助用户实现房价预测，区域价值评估等目标，为房地产市场分析和区域经济发展提供数据支持。
