加密货币价格预测数据集CryptoPricePredictionDataset-ue153011
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，价格预测，数据集，金融分析，时间序列，机器学习，经济预测，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自多个加密货币市场的价格数据，记录了不同加密货币的历史价格及市场相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖全球主流加密货币市场，包括比特币，以太坊等多种加密货币的交易数据。
数据维度：数据集包括每日或每小时的价格数据，涵盖开盘价，收盘价，最高价，最低价，交易量，市值等变量。还包括宏观经济指标和市场情绪数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的加密货币交易平台和市场研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融领域的价格预测，市场分析，机器学习模型训练等任务，尤其是在加密货币市场趋势预测，风险管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场趋势分析，价格波动研究等学术研究，如加密货币的周期性波动，市场情绪对价格的影响等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在加密货币投资策略，市场预测和风险管理方面。
决策支持：支持加密货币投资者的交易决策和风险管理，帮助制定科学的投资策略和风险控制措施。
教育和培训：作为金融工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，金融市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现准确的短期和长期价格预测，优化投资策略和风险管理，提高投资效益。
