加密货币历史价格与市场数据预测分析数据集-uintresearch

加密货币历史价格与市场数据预测分析数据集-uintresearch 数据来源：互联网公开数据 标签：加密货币,价格,市场数据,OHLCV,交易,预测,金融,时间序列,市场资本化 数据概述： 本数据集包含加密货币的历史价格和市场数据，旨在用于预测模型的构建和交易策略的开发。数据包含两个主要文件：

1. ohlcv-1d.parquet： 提供了所有以美元为交易对的加密资产（例如比特币）的1天OHLCV（开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量）历史数据，数据起始时间为加密货币在FTX交易所上市之日。该数据可以通过pandas库的pd.read_parquet函数读取，返回一个DataFrame，包含以下字段：

   • open_time：日期对象，格式为dd-MM-YYYY HH:mm:ss，表示该行数据的开盘时间。
   • pair_name：交易对的符号，例如BTC/USD。
   • open：该时间段开始时的美元价格。
   • high：该时间段内的最高美元价格。
   • low：该时间段内的最低美元价格。
   • close：该时间段结束时的美元价格。
   • volume：在该时间段内交易的加密资产单位数量。

2. marketcap_coinmetrics.csv： 提供了加密资产的历史市场资本化数据，采样间隔为1天。该数据可以通过pandas库的pd.read_csv函数读取，返回一个DataFrame，包含以下字段：

   • date：日期对象，格式为dd-MM-YYYY。
   • ticker：加密资产的代号，例如BTC。
   • price_usd：该时间段内资产的美元价格。
   • market_cap：该时间段内资产的市场资本化。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建强大的预测模型，并开发潜在的盈利交易策略。数据分析师、量化研究员和金融领域的学生可以利用此数据进行以下活动：

• 价格预测：基于历史价格数据，构建预测模型，预测未来价格走势。
• 交易策略开发：利用预测模型生成交易信号，并回测交易策略的盈利能力。
• 市场分析：分析不同加密货币的市场表现，识别市场趋势和投资机会。
• 风险管理：评估加密货币的风险，并制定风险管理策略。