加密货币期货交易行情数据集CryptocurrencyFuturesTradingData-arthurgaron
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 期货交易, 市场行情, 技术分析, 量价数据, 交易量, 金融数据, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自加密货币交易所的期货交易行情数据，记录了多种加密货币的分钟级别交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2019年9月8日开始，具体结束时间未知，但包含多个交易日的历史数据。
地理范围：数据来源于全球加密货币交易市场，涵盖多种加密货币的期货交易对。
数据维度：数据集包括多个关键交易指标，如开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、交易量（Volume）、收盘时间（Close_time）、报价货币交易量（Quote_av）、交易次数（Trades）、买入基准货币交易量（Tb_base_av）、买入报价货币交易量（Tb_quote_av）和忽略字段（Ignore）。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一种加密货币的期货交易对，如BTCUSDT_FUTURES.csv、LTCUSDT_FUTURES.csv等，数据易于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的加密货币交易市场数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于金融市场分析、量化交易策略开发、时间序列预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的技术分析研究，如价格预测模型、交易策略回测、市场趋势分析等。
行业应用：可以为量化交易公司、数字货币交易所和金融科技企业提供数据支持，尤其是在算法交易、风险管理和市场监控方面。
决策支持：支持投资决策制定，帮助用户分析市场行情，优化交易策略。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场动态。
此数据集特别适合用于探索加密货币期货市场的价格波动规律，分析交易量与价格的关系，帮助用户实现量化交易策略的构建和优化。
