加密货币市场波动性与交易数据分析数据集CryptocurrencyMarketVolatilityandTradingDataAnalysis-vare20003
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场分析, 波动性, 交易数据, 衍生品, 风险管理, 金融建模, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自加密货币市场的数据，记录了比特币（BTC）的交易活动、资金流动以及衍生品市场相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含日内交易数据，可用于短期市场行为分析。
地理范围：数据来源于全球加密货币交易市场，覆盖了比特币的全球交易数据。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如：
Volatility（波动率）
BTC Inflow（比特币流入）
BTC Outflow（比特币流出）
EXG to EXG Flow（交易所间交易流量）
EXG to EXG Tx（交易所间交易笔数）
sin-Day, cos-Day（日期相关的正弦余弦值，用于时间序列建模）
USDT Inf, USDT Out（USDT的流入流出）
Returns %（收益率）
+/−IV ATM30-x%_1D_liq, +/−IV ATM30-x%_3D_liq, +/−IV ATM30-x%_1W_liq, +/−IV ATM30-x%_3M_liq（不同期限的隐含波动率）
数据格式：CSV格式，文件名为Windowed Dataset.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的加密货币市场数据，经过整理和清洗，用于进一步的分析。
该数据集适合用于金融市场研究、风险管理、算法交易策略开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场波动性分析、交易策略研究、衍生品定价模型构建等学术研究。
行业应用：可以为加密货币交易所、量化交易机构、风险管理公司提供数据支持，用于市场预测、风险控制和算法交易。
决策支持：支持加密货币投资者的投资决策，帮助其了解市场动态、评估风险。
教育和培训：作为金融工程、量化金融等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于探索加密货币价格波动与交易行为之间的关系，以及评估衍生品市场对现货市场的影响，帮助用户优化交易策略、进行风险管理。
