加密货币市场波动性与交易数据集CryptocurrencyMarketVolatilityandTradingDataset-maximrimashevsky
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场分析, 波动性, 交易数据, 金融建模, 量化分析, 风险管理, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含加密货币市场交易数据，记录了多种市场指标和波动性相关数据，旨在支持对加密货币市场的深入分析和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但可推断为历史交易数据。
地理范围：数据来源于全球加密货币交易市场，覆盖多种加密货币交易对。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：波动率（Volatility），多组Long/Short交易量，BTC流入/流出量，EXG内部转账，矿工到交易所的转账，交易所到矿工的转账，交易量（Volume），日期相关特征（Day sin/Day cos），USDT流入/流出量，收益率（Returns %），以及不同期限和波动率水平下的流动性数据（如+/-2%_1D_liq）。
数据格式：CSV格式，文件名为Windowed Dataset.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加密货币市场交易数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于加密货币市场分析、风险评估、量化交易策略开发和市场预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场研究、金融时间序列分析、波动性建模等学术研究，以及探索市场微观结构与交易行为之间的关系。
行业应用：为加密货币交易所、量化交易机构、风险管理部门等提供数据支持，尤其是在交易策略优化、风险控制、市场预测等方面。
决策支持：支持加密货币投资决策、投资组合构建、以及市场风险评估。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于分析加密货币市场的波动性特征、探索交易行为与市场价格之间的关系，以及构建有效的交易策略和风险管理模型。
