加密货币市场行情与情绪分析数据集CryptocurrencyMarketSentimentandTechnicalData-snail2slug
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场行情, 技术分析, 情绪分析, 交易数据, 社交媒体, 量化交易, 金融科技
数据概述：
该数据集包含多种加密货币的市场行情数据和相关的情绪分析指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为[具体时间范围，根据实际数据确定，例如：2020年1月1日至2023年12月31日]。
地理范围：数据涵盖全球范围内的加密货币交易市场。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：
价格数据：开盘价（open）、最高价（high）、最低价（low）、收盘价（close）、交易量（volume）。
技术指标：包括简单移动平均线（SMA）、指数移动平均线（EMA）、相对强弱指标（RSI）、布林带（BB）、平滑异同移动平均线（MACD）等多种技术分析指标。
情绪指标：推文数量（tweet_count）、VADER情感分析指标（平均负面情绪average_vader_neg、平均正面情绪average_vader_pos、平均中性情绪average_vader_neu、平均复合情绪average_vader_compound）、Blob情感分析指标（平均极性average_blob_polarity、平均主观性average_blob_subjectivity）。
数据格式：CSV格式，每个加密货币对应一个CSV文件，文件名以币种缩写命名（如BTC.csv）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和量化交易领域的学术研究，如加密货币价格预测、市场情绪对价格的影响分析、技术指标有效性评估等。
行业应用：可以为金融科技公司、加密货币交易所、量化基金等提供数据支持，特别是在算法交易、风险管理、市场分析等领域。
决策支持：支持投资决策和风险管理，帮助投资者更好地了解市场动态和情绪变化，制定相应的交易策略。
教育和培训：作为金融、数据科学、量化交易等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于探索加密货币价格与技术指标、市场情绪之间的关系，帮助用户实现量化交易策略的开发、风险管理模型的构建以及市场趋势的预测。
