加密货币市场价格预测补充数据集CryptocurrencyMarketPricePredictionSupplementalDataset-csleet
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场数据, 价格预测, 金融分析, 时间序列, 交易数据, 量化交易, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自加密货币交易平台的补充市场数据，记录了多种加密货币的交易价格和交易量信息，用于支持加密货币价格预测模型构建和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围起始于2021年9月21日。
地理范围：数据覆盖了全球加密货币市场。
数据维度：数据集包括时间戳（timestamp）、资产ID（Asset_ID）、交易计数（Count）、开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、交易量（Volume）、成交额加权平均价（VWAP）和目标变量（Target）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为supplemental_train.csv，便于时间序列分析和机器学习模型的训练。
来源信息：数据来源于加密货币交易平台，已进行标准化处理。该数据集适合用于金融市场量化分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域，尤其是加密货币市场的学术研究，如价格预测、交易策略评估、风险管理等。
行业应用：可以为量化交易机构、加密货币交易所、投资分析师等提供数据支持，用于市场趋势分析、算法交易策略开发等。
决策支持：支持投资决策和风险管理，帮助用户优化投资组合、提高交易收益。
教育和培训：作为金融工程、量化投资、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于探索加密货币价格的波动规律，并构建预测模型，帮助用户实现更精准的交易决策、优化投资策略。
