加密货币市场机器学习竞赛数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币,机器学习竞赛,时间序列预测,区块链数据,金融数据分析,投资策略,智能合约,去中心化应用
数据概述：
本数据集来源于加密货币市场机器学习竞赛，旨在为数据科学家提供一个用于预测加密货币市场走势的标准化数据集。数据集每周更新一次，包含超过400种加密货币的历史数据，涵盖价格、成交量、链上数据、市场情绪等多种特征。每条记录还包括目标字段，即加密货币下周的相对强度排名（基于百分比变化预测）。数据集设计支持去中心化竞赛机制，通过智能合约和区块链技术确保数据透明性和公平性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 时间序列预测模型的训练与评估，用于加密货币价格走势预测。
2. 分类模型的开发，用于识别加密货币的市场趋势和投资潜力。
3. 金融数据分析，用于研究加密货币市场的波动性、相关性及驱动因素。
4. 加密货币投资策略的开发与优化，帮助投资者制定科学的投资决策。
5. 机器学习模型的性能评估，特别是在金融时间序列数据上的表现。
6. 教育和研究，用于区块链技术、去中心化竞赛机制及金融数据分析的教学与实践。
通过该数据集，数据科学家可以参与竞赛，利用智能合约和区块链技术验证预测结果，同时获得基于预测质量的奖励。数据集的设计不仅支持学术研究，还为实际应用提供了可靠的数据基础。
