加密货币市场商品交易数据分析数据集CryptocurrencyMarketItemTradingDataAnalysis-eliaskleij
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场分析, 商品交易, 价格分析, 零售数据, 机器学习, 数据挖掘, 经济学
数据概述：
该数据集包含来自加密货币市场的数据，记录了不同商品在市场上的交易信息，主要用于分析商品价格、交易频率等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间，但包含了商品交易的多种特征，可以用于进行静态或时间序列分析。
地理范围：数据来源于加密货币市场，未限定具体地理位置，数据具有全球市场的代表性。
数据维度：包括uniqueItem（商品唯一标识）、Itemnr（商品编号）、Maincategory（商品主类别）、Subcategory（商品子类别）、PageNumber（商品所在页面）、Levelseller（卖家等级）、Leveltrust（信任等级）、Verifiedvendor（认证卖家）、Trustedvendor（可信卖家）、PriceUSD（商品价格，美元）、PriceBTC（商品价格，比特币）、Freq（交易频率）、age（商品上架时长）、Freqtitle（标题出现频率）、Freqvendor（卖家出现频率）、QL（质量评分）、ageComplete（完整上架时长）、ViewsComplete（浏览量）、SalesComplete（总销售量）、SalesVendorComplete（卖家销售量）、markholiday（是否为节假日）、titelDiff（标题差异）、categorieDiff（类别差异）、subCatDiff（子类别差异）、priceDiff（价格差异）、levelSellerDiff（卖家等级差异）、levelTrustDiff（信任等级差异）、VerifiedDiff（认证差异）、TrustedDiff（可信差异）、lagViews（滞后浏览量）、caps（大写字母数量）、letters（字母数量）、ncharspace（字符空格数量）、VendorNumber（卖家数量）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为cryptomarktVUEconometrics_clean_nodates_v2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于加密货币市场相关平台，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于商品交易分析、价格预测、市场趋势研究以及构建推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融经济学、市场营销、以及数据科学等领域的学术研究，如加密货币市场分析、商品价格预测模型构建、交易行为分析等。
行业应用：为加密货币交易平台、电商平台、以及金融科技公司提供数据支持，尤其在市场策略制定、风险评估、用户行为分析、以及个性化推荐等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业和研究机构在加密货币市场中的投资决策，风险管理，以及市场趋势分析。
教育和培训：作为金融、数据科学、以及市场营销相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索商品交易规律、价格波动趋势，以及影响交易行为的因素，从而帮助用户优化交易策略、提升市场竞争力。
