加密货币市场推特文本数据分析数据集CryptocurrencyMarketTwitterTextData-andresatt
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 社交媒体, 文本分析, 情感分析, 比特币, 交易, 数据挖掘, 市场情绪
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了与加密货币市场相关的文本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2020年2月16日。
地理范围：数据主要来源于Twitter平台，推文内容可能涉及全球加密货币市场。
数据维度：数据集包括“date”（推文发布时间）和“text”（推文文本内容）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hasil_tweet_preprocess.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于Twitter公开API或爬虫抓取，已进行初步预处理，如文本清洗等。
该数据集适合用于加密货币市场分析、社交媒体情感分析、自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场趋势分析、市场情绪分析、交易策略研究等领域的学术研究。
行业应用：可以为金融科技公司和加密货币交易所提供数据支持，用于市场预测、风险管理、舆情监控等。
决策支持：支持投资者和交易员的决策制定，帮助他们了解市场情绪和趋势变化。
教育和培训：作为金融、数据科学和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体在金融市场中的应用。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场与社交媒体信息之间的关系，以及评估市场情绪对价格波动的影响，帮助用户进行数据驱动的投资决策。
