加密货币新闻对价格的影响数据集-整合新闻源及GPT标注-时间不限-stepantita
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币,新闻,价格影响,市场分析,新闻标题,新闻摘要,GPT,BING,市场情绪,投资分析
数据概述：
本数据集整合了来自不同来源的加密货币新闻，并结合了人工标注和BING GPT的自动标注，旨在研究新闻信息对加密货币价格的影响。 数据集包含新闻的标题、摘要、来源信息以及相关的标注信息，以方便用户进行多角度分析。 其中，"FULL_" 来源的数据为人工手动标注，而"BING_"来源的数据为BING GPT标注。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 市场情绪分析： 通过分析新闻标题和摘要，结合价格数据，研究市场情绪与价格波动之间的关系。
2. 量化交易策略开发： 结合新闻信息构建量化交易策略，预测加密货币价格走势。
3. 自然语言处理研究： 用于新闻文本的情感分析、主题建模、命名实体识别等研究，探索新闻内容与市场反应之间的关联。
4. 风险管理： 识别可能影响加密货币价格的潜在风险因素，辅助风险管理决策。
5. 教育与研究： 为金融学、计算机科学等相关专业的学生和研究人员提供研究素材，加深对加密货币市场的理解。
