加密货币新闻情感分析数据集CryptocurrencyNewsSentimentAnalysisDataset-trnphcnguyn
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 新闻分析, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 金融科技, 区块链, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自CryptoNews和CoinTelegraph等新闻媒体的加密货币相关新闻数据，记录了新闻文章的标题、正文、发布时间、来源、主题、URL以及情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年12月19日。
地理范围：数据主要关注全球范围内的加密货币市场动态与相关新闻。
数据维度：数据集包含“date”（发布日期）、“sentiment”（情感分析结果，包含class、polarity和subjectivity）、“source”（新闻来源）、“subject”（新闻主题）、“text”（新闻正文）、“title”（新闻标题）和“url”（新闻链接）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cryptonews.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于CryptoNews、CoinTelegraph等新闻网站，数据已进行初步的结构化处理，包括提取关键信息和情感分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、新闻摘要和趋势分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、自然语言处理等领域的学术研究，如加密货币市场情绪分析、新闻标题情感分析、主题关键词提取等。
行业应用：为加密货币行业提供数据支持，尤其适用于量化交易、市场预测、风险评估等。
决策支持：支持加密货币相关行业的决策制定，如投资策略优化、市场趋势分析等。
教育和培训：作为自然语言处理、金融数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员理解文本数据分析在金融领域的应用。
此数据集特别适合用于探索加密货币新闻的情感变化与市场走势之间的关系，帮助用户实现量化投资策略、预测市场动态等目标。
