加密货币新闻事件分析数据集-2019-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币,新闻,区块链,比特币,以太坊,情感分析,犯罪活动,机器学习,文本分析
数据概述：
本数据集包含了2019年至2023年期间关于加密货币的新闻文章，重点关注了140种不同的加密货币，例如比特币（BTC）、以太坊（ETH）、泰达币（USDT）、币安币（BNB）等。数据集涵盖了新闻文章的多个关键信息，包括加密货币名称、文章URL、标题、正文内容、发布日期等。
数据集中还包含通过机器学习算法预测的标签，这些标签将新闻文章分为与犯罪活动相关（标记为1）或不相关（标记为0）两类。该模型由以下GitHub仓库提供：https://github.com/LaraCodesmith/crypto_news_illicit。此外，数据集还包含了使用TextBlob库生成的文章情感分析结果，包括情感极性、情感倾向和主观性评分。
数据来源于一个新闻网络爬虫，爬虫代码可在以下GitHub仓库中找到：https://github.com/LaraCodesmith/crypto-news-scraper。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究分析场景，例如加密货币市场情绪分析、加密货币与犯罪活动关联性研究、新闻主题建模与分类、以及文本情感分析等。研究人员可以使用该数据集分析市场情绪对加密货币价格的影响，识别与非法活动相关的加密货币新闻，构建新闻主题模型，或者研究不同加密货币新闻的情感特征。该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解加密货币市场的动态变化和风险。
