加拿大顶尖大学研究人员研究概况数据集-2024年5月-armiro
数据来源：互联网公开数据
标签：加拿大,大学,研究人员,学术,科研,引文,研究兴趣,教育,数据分析
数据概述：
本数据集精心整理了截至2024年5月加拿大顶尖大学的研究概况，为深入研究加拿大顶尖学术机构的研究格局提供了宝贵的视角。该数据集来源于学术资源，并定期更新，全面展现了与加拿大顶尖学术机构相关的顶尖研究人员信息，为研究人员和分析师提供了丰富的资源，以进行深入的分析和探索。
数据集的关键特征：
详细的个人资料：包括顶尖研究人员的详细资料，涵盖他们的姓名、唯一标识符、研究兴趣、所属大学及其研究成果的引用次数。
全面覆盖：涵盖了加拿大排名前20的大学的顶尖研究人员，提供了对各学科和机构学术卓越性的广泛概览。
新鲜且相关：数据定期更新，确保其相关性，使其成为当前分析和识别加拿大学术界趋势的理想资源。
数据列及其描述：
GUID：每位研究人员的唯一标识符。
姓名：研究人员的全名。
研究兴趣：与研究人员相关的研究兴趣列表。
大学：研究人员所属的大学。
引用次数：研究人员的研究成果获得的引用总数。
理想的应用场景：
探索性数据分析（EDA）：深入了解研究兴趣的分布、引用趋势以及大学之间的合作模式。
推荐系统：利用研究兴趣开发基于相似度的推荐系统，以识别特定领域或大学中的顶尖研究人员。
比较研究：比较不同大学或学术学科的研究影响力和生产力。
地理分析：探索加拿大不同地区的研究重点和影响力的差异。
充分利用此数据集的潜力，以揭示隐藏的见解，识别新兴的研究趋势，并在充满活力的加拿大学术界中促进合作。无论您是研究人员、分析师还是爱好者，此数据集都为理解加拿大学术研究的动态提供了宝贵的资源。
