加拿大劳动力调查就业失业分析数据集CanadaLabourForceSurveyEmploymentUnemploymentAnalysis-charlesnderitu
数据来源：互联网公开数据
标签：劳动力调查, 就业, 失业, 人口统计, 经济分析, 统计分析, 加拿大, 宏观经济
数据概述：
该数据集包含来自加拿大劳动力调查（LFS）的数据，记录了加拿大劳动力市场的关键指标，包括就业状况、人口特征等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2021年7月的数据。
地理范围：数据覆盖加拿大，包含多伦多和汉密尔顿等城市信息。
数据维度：数据集包含多个维度，如rec_num（记录编号）、survyear（调查年份）、survmnth（调查月份）、employed（就业状况）、unemployed（失业状况）、toronto（多伦多）、hamilton（汉密尔顿）、agecat（年龄分类）、age（年龄）、male（男性）、female（女性）、marstat（婚姻状况）、married（已婚）、commonlaw（同居）、widowed（丧偶）、separated（分居）、divorced（离婚）、single（单身）、educ（教育程度）、lessthanhs（低于高中）、highschool（高中）、somepost（部分高等教育）、diploma（文凭）、bach（学士）、grad（硕士及以上）、mjh（主要工作小时）、publicsec（公共部门）、privemp（私营雇员）、selfemp（自雇）、immig（移民）、hoursworked（工作时长）、tenure（服务年限）、hrlyearn（时薪）、union（工会）、firmsize（公司规模）、schooln（学校）、naics_21（行业分类）、noc_10（职业分类）、noc_40（职业分类）。
数据格式：CSV格式，文件名为LFSJuly21.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于加拿大劳动力调查，已进行标准化处理。
该数据集适合用于劳动力市场研究、就业失业分析和人口统计学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宏观经济学、劳动力市场研究、社会学等领域的学术研究，如就业结构分析、失业率影响因素研究等。
行业应用：可以为政府部门、人力资源行业提供数据支持，特别是在就业政策制定、劳动力市场预测等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在制定相关政策和策略时，进行数据分析和决策。
教育和培训：作为经济学、社会学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解劳动力市场。
此数据集特别适合用于探索加拿大劳动力市场的就业失业状况，分析影响就业的因素，并为政策制定提供数据支持。
