加纳大学生人工智能自我效能感评估数据集2025

数据集概述

本数据集聚焦加纳大学生的人工智能自我效能感（AISE），包含2025年通过结构化问卷收集的310名18岁及以上学生的数据，覆盖不同性别、学历层次与学科，涉及AI自我效能感、人口统计学特征、AI熟悉度及使用频率等信息，为相关研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: AI Self-Efficacy Among University Students in Ghana.csv (2).zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含CSV格式的主数据文件，记录了17个Likert量表AI自我效能感题项（α=0.984）、人口统计学问题、AI熟悉度及使用频率相关题项的原始数据，可通过解压获取

适用场景

• 教育技术研究: 分析大学生AI自我效能感的群体差异，探究其与AI熟悉度、使用频率的关联
• 高等教育评估: 评估加纳高校学生AI技能自信水平，为课程设计提供参考依据
• 教育公平研究: 对比不同性别、学历层次学生的AI自我效能感差距，揭示潜在数字鸿沟
• 教育心理学研究: 探索影响学生AI学习信心的关键因素，构建提升自我效能感的干预模型