嘉年华战争挑战数据集CarnivalWarChallengeDataset-anuragnegi
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据，策略游戏，战争游戏，数据集，玩家行为分析，机器学习，游戏平衡，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Hackerearth嘉年华战争挑战赛的游戏数据，记录了玩家在游戏中的行为和比赛结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为比赛期间。
地理范围：数据涵盖了参与比赛的玩家，可能来自全球各地。
数据维度：数据集包括玩家的游戏内行为数据，如资源获取，单位部署，战斗过程，胜负结果等。可能包括玩家ID，游戏回合，行动记录，资源消耗，单位信息，胜负信息等。
数据格式：数据提供的格式可能为CSV或其他结构化数据格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Hackerearth嘉年华战争挑战赛，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于游戏设计，玩家行为分析，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在游戏平衡性分析，策略优化，玩家行为预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏设计，玩家行为分析，游戏平衡性研究，如不同游戏策略的胜率分析，玩家行为模式识别等。
行业应用：可以为游戏开发商提供数据支持，特别是在游戏平衡性调整，用户体验优化等方面。
决策支持：支持游戏设计者进行数据驱动的决策，优化游戏内的经济系统，战斗机制。
教育和培训：作为游戏开发，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索玩家在游戏中的行为模式和游戏策略，帮助用户实现游戏平衡性分析，玩家行为预测等目标，为游戏设计和开发提供数据支持。
