健康风险评估人群吸烟行为数据集HealthRiskAssessmentSmokingBehaviorDataset-amnahrm
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟行为, 健康评估, 慢性病风险, 流行病学研究, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 风险预测
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的健康调查数据，记录了参与者的个人健康信息和吸烟习惯。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一份静态的横断面数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种健康指标，适用于一般性的健康研究。
数据维度：数据集包括ID、性别、年龄、身高（cm）、体重（kg）、腰围（cm）、视力（左右眼）、听力（左右耳）、收缩压、舒张压、空腹血糖、胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、血红蛋白、尿蛋白、血清肌酐、AST、ALT、Gtp、口腔健康（是否接受过口腔检查）、龋齿、牙结石、吸烟状况等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为smokingcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的健康调查，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于健康风险评估、慢性病风险预测以及吸烟行为对健康影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、流行病学、公共卫生等领域的学术研究，例如吸烟行为对心血管疾病风险的影响分析、健康指标与吸烟关联性研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在健康风险评估、个体化健康管理、疾病预测模型开发等方面。
决策支持：支持政府部门制定控烟政策、开展健康教育宣传，以及医疗机构进行疾病预防和管理。
教育和培训：作为健康管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解健康数据分析方法，以及吸烟行为对健康的影响。
此数据集特别适合用于探索吸烟行为与多种健康指标之间的关系，并构建风险预测模型，帮助用户实现对健康风险的早期预警和干预。
